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KTH가 자체 개발한 대용량 데이터 실시간 분석·추천 솔루션인 ‘DAISY(Data Intelligence System, 이하 데이지)’를 앞세워 기상청의 프로젝트를 수주하는 등 공공분야 빅데이터 솔루션 시장 공략에 나섰다.
데이지는 로그파일과 데이터베이스 등 다양한 정형 및 비정형 데이터 수집과 대용량 데이터의 안정적 분산 저장이 가능하다. 관련 인프라와 서비스, 사용자 행동 분석을 통한 추천형 분석 결과도 제공한다.
KTH는 지난 4월 기상청의 ‘산업 분야 활용을 위한 기상정보 빅데이터 플랫폼 구축 및 Mash-up 서비스 개발’ 연구 과제 공동 수주를 시작으로 국내 공공 빅데이터 솔루션 사업을 본격화했다.
기상청 프로젝트는 기상 정보 빅데이터 플랫폼 구축 및 교통, 의료, 에너지 등 기상과 밀접한 산업 분야의 빅데이터 매시업 서비스를 KTH의 데이지를 통해 구현한다. 빅데이터 기상 정보의 실시간 분석을 통해 이상기후 문제에 대한 근본적인 원인과 해결책을 찾는 것이 목표다.
KTH는 또 수집된 고객 불만 사항을 분석하고 고객 불만 현황을 용이하게 파악하기 위한 KT의 고객관리시스템인 VITAL(VoC Information Total Analysis)에 데이지를 적용한다. 이 작업은 올 9월경 개발 완료될 예정이다.
문윤기 KTH 플랫폼사업본부장은 “데이지는 자사 모바일 서비스의 로그 데이터를 수집하고 분석해 서비스 개선과 고객맞춤메뉴를 제공하는 등 충분한 내부 운영 경험을 가지고 있고, 안정성이 검증된 솔루션”이라면서 “국내 빅데이터 솔루션 시장에 확고한 영역을 구축할 것”이라고 말했다.
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김태환 온케이웨더 기자 
